Inteligência Artificial no processo de Due Diligence
Hoje em dia, as grandes empresas enfrentam diversos desafios, principalmente no que diz respeito ao volume massivo de informações que precisam analisar e lidar diariamente. Um desses desafios é o processo de Due Diligence, que geralmente inclui a revisão de uma quantia assombrosa de documentos contendo informações importantes. Se analisados da maneira tradicional, esses documentos consomem uma quantidade excessiva de tempo e recursos, o que potencialmente afeta a eficácia e a rentabilidade do negócio.
A boa notícia é que a inteligência artificial (IA) avançada está revolucionando a forma como as empresas lidam com diferentes etapas do processo. A CBRdoc tem sido uma peça-chave nesta transformação, auxiliando na análise de documentos com a ajuda da IA.
Neste artigo, esmiuçaremos o como a solução de IA da CBRdoc facilita a análise devido à quantidade massiva de documentos, além de apresentar seus benefícios e aplicações no processo de Due Diligence.
Análise rápida e eficiente de documentos através da IA da CBRdoc
A solução de inteligência artificial proporcionada pela CBRdoc automatiza a extração dos campos mais importantes e fornece resumos valiosos do conteúdo a partir de múltiplos documentos. Para chegar a esse objetivo, a plataforma CBRdoc utiliza algoritmos avançados, machine learning e processamento de linguagem natural (NLP) em conjunto com as tecnologias OCR.
Neste contexto, a IA oferece várias vantagens para auxiliar na análise de due diligence, incluindo:
1. Análise automatizada: Armazena e monitora as partes fundamentais de um grande volume de documentos, tais como termos de contrato, garantias, e acordos de parcerias, favorecendo significativamente a rapidez e o dinamismo nesse processo complexo.
2. Redução de custos e tempo: Ao obter resultados direcionados à análise crítica conduzida pela equipe, a IA proporciona sem a necessidade de examinar manualmente todos esses documentos. Consequentemente, a economia de tempo e de esforços manuais resulta na diminuição dos custos.
3. Precisão aumentada: O dispositivo de IA reduz o risco de erros e omissões que, de outra forma, vier m ser ocultados no momento em empreender análises convencionais.
4. Análise mais profunda: Enquanto um colaborador pode ser limitado por suas próprias competências e conhecimentos relacionados ao documentações e ao setor empresarial, a IA pode analisar um maior número de documentos de diferentes segmentos e gerar análises comparativas qualificadas.
Documentos pertinentes incluídos nesse contexto incluem, mas não estão limitados a:
– Contratos e acordos: parcerias, arrendamento, fornecimento e trabalho (incluindo cláusulas como obrigações, direitos, riscos e prazos).
– Relatórios financeiros, como demonstrações e balancetes.
– Políticas de governança corporativa e registros de conselho em conformidade.
– Laudos de auditoria e pareceres independentes.
– Validação dos documentos relacionados à conformidade legal (licenças, certificados e obtenção de outros documentos exigidos).